將客戶的關鍵資訊包含在分析中

tabasumseo99

我也非常喜歡先前的 Universal Analytics 產品績效報告，因此新的電子商務購買預設視圖真是一個驚喜。透過該視圖，您可以快速找到 a) 經常查看但未添加到購物車的產品或 b) 購買次數幾乎與查看次數相同的產品。 洞見——人工智慧幫助數據探索 Google 的人工智慧洞察功能會尋找對您的業務可能重要的明顯變化。這顯著加快了分析概覽的速度，因為您不必手動瀏覽所有報告和數據。 根據實際測試，Insights 可以說是舊 Google Analytics 的翻版，還不知道如何非常巧妙地突出顯示異常情況，甚至從基本報告中都無法注意到。也許人工智慧只是需要更多的數據和時間，但現在它是一個線上商店，GA 追蹤只開啟了大約一個月。


見解 附圖顯示，人工智慧仍在非常籠統的層面上提供自己的觀點。 透過 乌干达 电话号码 使用者屬性功能， 您可以輸入有關在線商店用戶的附加信息，這些信息可以在報告和新受眾中以多種方式使用。例如，您可以使用有關個人最感興趣的產品類別的信息來標記個人，並稍後檢查分析以了解不同類別之間的差異以及是否可以使用此信息，例如在再行銷中。或者，例如，向購買頻率明顯更高的人輸入訊息，這樣您就可以開始透過分析來調查是什麼將他們團結在一起。 預期受眾：預測流失率與預測轉化 借助新的分析功能，您可以建立受眾群體，谷歌的人工智慧會嘗試在用戶行為發生之前對其進行預測。也就是說，例如，您可以對根據 Google 人工智慧將在未來 7 天內購買的人進行再行銷。




或者，例如，嘗試接觸那些不太可能在不久的將來返回的客戶。 我還無法為自己的測試啟動這些報告，因為 Google 認為測試期間沒有足夠的流量。顯然，與Universal Analytics一樣，預測指標需要在過去28天內進行超過1,000次可衡量的購買，因此預測分析只能在較大的線上商店中使用。然而，上個月，一名客戶已購買了 14,528 次，但仍沒有可用的電錶。也許這個功能稍後才會在芬蘭啟動？ 閱讀提示：數據驅動行銷的 5 個技巧- 數據驅動行銷的實際意義是什麼？ 我可以不再使用新的分析嗎？ 如同在部落格文章中所提到的，Google Analytics 4 仍處於早期階段的測試版產品，缺乏舊 Universal Analytics 中提供的重要監控功能。